机器学习的通用工作流程总结为如下几个步骤：

1. 定义问题，收集数据集

首先我们必须先定义多面对的问题。

1. 输入的数据是什么？你要预测什么？
2. 你面对的是什么类型的问题？二分类问题、多分类问题、标量回归问题
   向量回归问题还是其他问题，确定问题类型，有助于选择模型架构，损失函数。
   同时做出如下假设：

• 假设输出可以根据输入进行预测
• 假设可用数据包含足够多的信息，足以学习输入和输出之间的关系

Pandas 速查手册

对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘，如果用 Python作为工具，Pandas是一个非常重要的Python包，它不仅提供了很多方法，是的数据处理变得非常简单，同时由于底层使用Numpy，使得数据处理的速度也很快，比Python内置的方法有很大优势。

Pandas包导入

import pandas as pd
import numpy as np

原文链接：Idiomatic Swift: conditional unwrapping initialization

Swift-Users上，Dan T 问：
目前我这样写：

let dobString: String
if let dob = dob {
  dobString = serverDateFormatter.stringFromDate(dob)
}
else {
  dobString = ""
}

有没有更好，更通用的方法实现同样的功能？

如今的互联网时代，我们在日常开发中经常需要测试HTTP[S] API，有一些含用户界面的工具使用很方便，如Chrome插件Postman等。 但作为码农的我们有时候会觉得带图形的东西还不如命令行下敲一段命令来的简便，今天介绍一款可以在命令行下测试API的工具curl。

原文链接: Basic Operators

这个文档解释ReactiveCocoa中最常用的Operator，以及一些用例。注意Operators，在这里指的是signal和signal producers之间的转换，不是Swift中的操作符，换句话说，这些是ReactiveCocoa提供处理事件流的组合原语。该文档使用术语“事件流”来描述Signal和SignalProducer的概念。

事件流副作用

观察（Observation）

Signal可以被观察通过observe函数，需要一个Observer作为参数，任何事件流都会发送给它。

signal.observe(Signal.Observer { event in
  switch event {
    case let .Next(next):
      print("Next: \(next)")
    case let .Failed(error):
      print("Failed: \(error)")
    case .Completed:
      print("Completed")
    case .Interrupted:
      print("Interrupted")
  }
})

一. 意志力是什么？

意志力其实是“我要做”，“我不要”和“我想要”这三种力量。

深入剖析:

• 更难的事是什么？想象你正面临一个意志力挑战，更难的事是什么？它为什么这么困难？
• 认清两个自我。你的意志力挑战是，如何描述想抗衡的两个自我？冲动的你想要什么？明智的你想要什么？

意志力实验:

• 记录你的意志力选择。至少一天，注意观察你做的关于意志力的决定。
• 5分钟大脑训练冥想。在脑海中默念“呼”和“吸”，把注意力集中在呼吸上。 当你走神的时候，重新集中注意力。